Разработка системы распознавания медицинских анализов по фотографиям
Применили компьютерное зрение и машинное обучение для автоматизации обработки медицинских документов
- Клиент
- MedDoc
- Год
- 2023
- Услуги
- Компьютерное зрение
- Платформа
- Python, YOLO
О проекте
Компания 32desk обратилась к нам с целью разработать систему распознавания медицинских анализов по фотографиям и последующего проведения аналитики на основе полученных данных. Это решение должно было автоматизировать обработку медицинских документов, сократить время на ввод данных и снизить вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
Решение
Мы собрали датасет из 10 000 изображений медицинских анализов. Для расширения объёма данных и повышения устойчивости модели к различным условиям были применены методы аугментации данных: вращение, искажение, добавление шума и другие техники. Команда специалистов провела разметку датасета с использованием специально разработанного веб-интерфейса, что обеспечило высокое качество и точность обучающих данных. На основе подготовленного датасета и с использованием технологии YOLO (You Only Look Once) мы обучили модель, способную преобразовывать изображения медицинских анализов в структурированное табличное представление. Это позволило автоматически извлекать ключевые показатели и данные из фотографий анализов.
Результат
Пилотный проект был успешно внедрён в сети стоматологических клиник по всей стране. Система позволила автоматизировать процесс обработки медицинских анализов, значительно сократить время на ввод данных и снизить вероятность ошибок. Клиники получили инструмент для быстрой аналитики и принятия решений на основе актуальных медицинских данных, что повысило качество обслуживания пациентов и эффективность работы медицинского персонала.
