Klinikalar samaradorligini oshirish uchun tibbiy tahlillarni tanib olish tizimini ishlab chiqish
Tibbiy hujjatlarni avtomatlashtirish uchun kompyuter koʻrish va mashinani oʻrganishdan foydalandik
- Mijoz
- MedDoc
- Yil
- 2023
- Xizmatlar
- Algoritmik modellashtirish
- Platforma
- Python, YOLO
Loyiha haqida
32desk kompaniyasi bizga tibbiy tahlillarni fotosuratlardan tanib olish va olingan maʼlumotlar asosida keyingi tahlillarni oʻtkazish tizimini ishlab chiqish maqsadida murojaat qildi. Ushbu yechim tibbiy hujjatlarni qayta ishlashni avtomatlashtirish, maʼlumotlarni kiritish vaqtini qisqartirish va inson omiliga bogʻliq xatoliklar ehtimolini kamaytirishga qaratilgan edi.
Yechim
Biz 10 000 ta tibbiy tahlil tasvirlaridan iborat dataset yigʻdik. Maʼlumotlar hajmini kengaytirish va modelning turli sharoitlarga chidamliligini oshirish uchun aylantirish, buzish, shovqin qoʻshish kabi maʼlumotlarni augmentatsiya qilish usullarini qoʻlladik. Mutaxassislar jamoasi maxsus ishlab chiqilgan veb-interfeys yordamida datasetni belgilash ishlarini amalga oshirdi, bu esa oʻquv maʼlumotlarining yuqori sifatini va aniqligini taʼminladi. Tayyorlangan dataset asosida va YOLO (You Only Look Once) texnologiyasidan foydalangan holda, biz tibbiy tahlil tasvirlarini tuzilmali jadval shakliga aylantira oladigan modelni oʻrgatdik. Bu tahlil tasvirlaridan asosiy koʻrsatkichlar va maʼlumotlarni avtomatik ravishda chiqarishga imkon berdi.
Natija
Pilot loyiha butun mamlakat boʻylab stomatologik klinikalar tarmogʻida muvaffaqiyatli joriy etildi. Tizim tibbiy tahlillarni qayta ishlash jarayonini avtomatlashtirdi, maʼlumotlarni kiritish vaqtini sezilarli darajada qisqartirdi va xatoliklar ehtimolini kamaytirdi. Klinikalar tezkor tahlil va dolzarb tibbiy maʼlumotlar asosida qaror qabul qilish uchun vositaga ega boʻlishdi, bu esa bemorlarga xizmat koʻrsatish sifatini yaxshilab, tibbiyot xodimlarining ish samaradorligini oshirdi.
