Қурилиш учун ер участкасини текислашни оптималлаштириш

3D-моделлаштириш ва оптималлаштириш алгоритмларидан фойдаланиб, ер ишларини минималлаштирдик

Мижоз
KPMG
Йил
2023
Хизматлар
Алгоритмлар
Платформа
Python

Лойиҳа ҳақида

KPMG маслаҳатчилари бизга мижоз учун 3 гектар майдондаги участкани текислашни оптималлаштириш вазифаси билан мурожаат қилишди. Асосий мақсад - ер келтириш ва олиб чиқиш ҳажмини минималлаштириш эди, бу қурилиш лойиҳасининг харажатлари ва муддатларига бевосита таъсир қиларди.

Ечим

Биз кадастр маълумотлари ва денгиз сатҳидан баланд баландлик ўлчовларидан фойдаланиб, участканинг аниқ 3D-моделини қуришдан бошладик. Йўқолган маълумотлар релефнинг тўлиқ тасвирини олиш учун интерполяция қилинди. Ушбу модел асосида текислашнинг турли даражаларида ернинг ортиқча ва камомадини ҳисоблай оладиган ихтисослашган калкулятор ишлаб чиқилди.

Натижа

Натижада компания ер ишларига сарфланадиган харажатларни кўп марта қисқартира олди. Оптималлаштириш қўшимча тупроқ келтириш ёки олиб чиқиш заруратини камайтиришга имкон берди, бу лойиҳанинг экологик таъсирини ҳам камайтирди. Амалга ошириш муддатлари қисқарди, жамоанинг самарадорлиги эса аниқ маълумотлар ва қарор қабул қилиш воситалари туфайли ошди.

Қурилиш учун ер майдонини текислашни оптималлаштириш - IOTA - Ўзбекистонда IT ечимларини ишлаб чиқиш