AI ёрдамида автоматлаштирилган савдо ва риск-менежмент тизимини ишлаб чиқиш

Савдо стратегияларини оптималлаштириш учун мустаҳкамловчи ўқитиш ва тақсимланган ҳисоблаш технологияларидан фойдаландик

Мижоз
Robinhood
Йил
2023
Хизматлар
Алгоритмик моделлаштириш
Платформа
Python

Лойиҳа ҳақида

Бизга йирик молиявий компания сунъий интеллект ёрдамида биржада савдо ва рискларни бошқаришни автоматлаштириш мақсадида мурожаат қилди. Асосий вазифа - катта ҳажмдаги тарихий маълумотларни таҳлил қилиб, мустақил савдо қарорларини қабул қила оладиган ва рискларни самарали бошқарадиган тизимни ишлаб чиқиш эди.

Ечим

Биз тарихий маълумотларни қайта ижро этадиган биржа эмуляторини ишлаб чиқдик, бу агентга назорат остидаги муҳитда ўқитилиш имконини берди. Тадқиқотлар давомида 100 дан ортиқ турли стратегиялар ва ёндашувлар синовдан ўтказилди.

Натижа

Платформанинг алгоритмлари ва савдо ботлари маҳсулотларига кейинги босқичли жорий этиш учун лойиҳанинг фундаментал базаси ишлаб чиқилди. Тизим савдо операциялари самарадорлигини ошириш ва риск-менежментни яхшилаш имкониятларини намойиш этди ва компанияга биржада маълумотларга асосланган қарорлар учун воситаларни тақдим этди.