Тиббий таҳлилларни расмлардан таниб олувчи тизимни ишлаб чиқиш
Тиббий ҳужжатларни қайта ишлашни автоматлаштириш учун компютер кўриш ва машинавий ўқитишдан фойдаландик
Лойиҳа ҳақида
32desk компанияси бизга тиббий таҳлилларни расмлардан таниб олувчи ва олинган маълумотлар асосида кейинги таҳлилни амалга оширувчи тизимни ишлаб чиқиш мақсадида мурожаат қилди. Бу ечим тиббий ҳужжатларни қайта ишлашни автоматлаштириши, маълумотларни киритиш вақтини қисқартириши ва инсон омилига боғлиқ хатолар эҳтимолини камайтириши керак эди.
Ечим
Биз тиббий таҳлилларнинг 10 000 та тасвиридан иборат датасетни тўпладик. Маълумотлар ҳажмини кенгайтириш ва моделни турли шароитларга чидамли қилиш учун маълумотларни аугментация қилиш усуллари қўлланилди: айлантириш, бузилиш, шовқин қўшиш ва бошқа техникалар.
Натижа
Пилот лойиҳа мамлакатдаги стоматологик клиникалар тармоғида муваффақиятли жорий этилди. Тизим тиббий таҳлилларни қайта ишлаш жараёнини автоматлаштириш, маълумотларни киритиш вақтини сезиларли даражада қисқартириш ва хатолар эҳтимолини камайтиришга имкон берди. Клиникалар долзарб тиббий маълумотлар асосида тезкор таҳлил ва қарор қабул қилиш учун воситага эга бўлди, бу эса беморларга хизмат кўрсатиш сифатини ва тиббий ходимлар самарадорлигини оширди.
